NLP и обработка текстов
Изучите обработку естественного языка: от токенизации до создания чат-ботов и sentiment analysis. Освойте современные подходы к работе с текстовыми данными и создайте интеллектуальные языковые приложения.
Что вы изучите:
- Предобработка текстовых данных
- Word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
- Создание чат-ботов и виртуальных ассистентов
- Sentiment analysis и классификация текстов
- Named Entity Recognition (NER)
- Работа с трансформерами и BERT
Продолжительность: 10 недель
Уровень: Средний
Формат: Видеоуроки + практика
Сертификат: Да
Подробное описание курса
Natural Language Processing (NLP) - одна из самых быстро развивающихся областей искусственного интеллекта. От голосовых ассистентов до автоматического перевода - технологии обработки естественного языка окружают нас повсюду. Наш курс даст вам комплексное понимание NLP и практические навыки создания языковых приложений.
Курс начинается с основ: вы узнаете, как компьютеры работают с текстом, изучите методы токенизации, стемминга и лемматизации. Освоите регулярные выражения для работы с паттернами в тексте. Постепенно перейдем к векторным представлениям слов - Word2Vec, GloVe и FastText, которые позволяют моделям понимать семантику языка.
Современные подходы в NLP
Особое внимание уделяется современным архитектурам на основе трансформеров. Вы изучите работу BERT, GPT и других предобученных моделей, научитесь fine-tuning для различных задач: классификация, извлечение именованных сущностей, вопросно-ответные системы. Поймете, как работают современные языковые модели и чем отличаются друг от друга.
Практическая часть включает работу с популярными библиотеками: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers. Вы создадите несколько полноценных проектов: систему анализа тональности отзывов, чат-бот для поддержки клиентов, систему автоматической категоризации документов. Каждый проект сопровождается ревью кода и детальной обратной связью.
Практические применения
Курс охватывает широкий спектр практических применений NLP: от простой классификации текстов до сложных систем обработки естественного языка. Вы научитесь работать с различными языками (не только английским), обрабатывать большие объемы текстовых данных, создавать эффективные пайплайны обработки.
Для кого этот курс
Курс подойдет разработчикам и data scientists с базовыми знаниями Python и машинного обучения, которые хотят специализироваться в NLP. Понимание основ нейронных сетей будет преимуществом.