Python для Data Science

Python для Data Science

14 999 ₽

Научитесь анализировать данные с помощью Python, pandas, numpy и создавать визуализации для принятия решений. Освойте полный цикл работы с данными от сбора до представления результатов.

Что вы изучите:

  • Основы Python для анализа данных
  • Работа с NumPy для численных вычислений
  • Pandas для обработки и анализа данных
  • Визуализация с Matplotlib и Seaborn
  • Статистический анализ данных
  • Работа с SQL и базами данных

Продолжительность: 10 недель

Уровень: Начальный-Средний

Формат: Видеоуроки + практика

Сертификат: Да

Подробное описание курса

Data Science - одна из самых востребованных профессий современности. Умение работать с данными, анализировать их и извлекать полезную информацию ценится в любой индустрии. Наш курс "Python для Data Science" даст вам все необходимые инструменты для старта карьеры в анализе данных.

Курс построен по принципу от простого к сложному. Мы начнем с основ Python и постепенно перейдем к продвинутым техникам анализа данных. Вы научитесь работать с различными типами данных: числовыми, категориальными, временными рядами, текстовыми данными.

Структура обучения

Первые недели посвящены освоению базовых инструментов: NumPy для работы с массивами и математических операций, Pandas для табличных данных. Вы узнаете, как загружать данные из различных источников, очищать их от ошибок и пропусков, трансформировать и агрегировать.

Далее мы переходим к визуализации - важнейшему навыку data scientist. Вы освоите библиотеки Matplotlib и Seaborn, научитесь создавать информативные графики, дашборды и интерактивные визуализации. Отдельный модуль посвящен статистическому анализу: проверка гипотез, корреляционный анализ, A/B тестирование.

Практические проекты

В курсе вас ждут реальные проекты: анализ продаж интернет-магазина, исследование пользовательского поведения, прогнозирование оттока клиентов. Каждый проект включает полный цикл работы с данными и завершается презентацией результатов.

Кому подойдет курс

Курс идеален для начинающих аналитиков, маркетологов, менеджеров продуктов и всех, кто хочет научиться принимать решения на основе данных. Базовые знания программирования желательны, но не обязательны.